面对AI热潮 企业还在为数据标注师的5K成本纠结？

AI真的越来越智能了,让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。

AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始,数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往,数据标注的工作是AI的赋能者,他们就是人工智能当中的“人工”,通过大量的数据标注,让AI不断学习,不断变聪明。在AI需求庞大的情况下,会有数以万计的数据量摆在人工标注师的面前,他们只能机械地通过双手进行标注。可以说,他们就是AI的老师。

随着AI越来越聪明,这些老师似乎也应该“退休”了。随着数据标注行业的不断迭代升级,各种有助于进行快速数据标注的工具开始出现。

2020年4月26日,人力资源与社会保障部发文正式宣布,“人工智能训练师”正式成为新职业,并纳入国家职业分类目录。预计到2022年,国内外相关从业人员有望达到500万。据媒体报道,截至今年3月,百度山西人工智能数据产业基地中,就拥有超过3000位标注师,主要涉及自动驾驶、人脸识别等内容标注,其中86%的员工为90后;字节跳动在北京、天津、济南、武汉各地,也招募了4万名数据标注师;腾讯更是直接把平台放到了线上,让标注师变成了一种“全民兼职”,称为“众包”。

而根据行业数据显示,2018-2020年数据标注师行业平均薪资为5000-6000元,级别晋升后,月薪才能向5位数靠拢。而这一薪资标准到了2021年, 在一些求生的外包“小厂”内,待遇又进一步下降。由此可见,数据标注师的竞争何其之大。

虽然供大于求,成本已经很低,但是企业似乎仍不满足这样的成本支出,人工标注所显现出的效率低、精度不高的特点是企业管理者所不想看到的,毕竟哪个公司不想降本增效呢?而这些都能够被人工智能自己所弥补,这就是AI自动图像标注工具,慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台就是这样的一款工具。

SpeedDP是一个入门级的AI自动图像标注软件,它能针对AI零基础用户,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。此外,慧视SpeedDP开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感的用户也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视SpeedDP开发平台主要提供目标检测算法的开发功能,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。

通过SpeedDP的使用,企业就能够减少大量的人工数据标注的岗位,仅保留少数人员,就能够通过AI实现快速的图像标注。以前,一张图像要实现精准的标注大概需要1-2分钟,而如今,SpeedDP只需要7-8毫秒就能实现这个过程。

人工智能发展大浪潮下,数据标注需求量大的的企业算是搭上这趟高速列车,但传统的人工智能标注师就难了!